于近日落下帷幕的第十五届天下周培源年夜学生力学竞赛中，一名非凡的“考生”吸引了人们眼光。由清华年夜学航天航空学院团队自立研发的人工智能力学求解体系“GT-Mech”，与来自天下500余所高校的3万余名考生同台竞技，终极成就到达本届赛事成就前五名的特等奖程度，揭示出不俗解题能力。
据相识，这是全世界规模内年夜型语言模子驱动的AI体系初次以“参赛选手”身份，于同场、同时、同卷的尺度下，介入国度级顶级力学赛事。这一冲破，不仅展示了AI解决力学问题的潜力，也为将来教诲模式厘革提供了思绪。
力学是工程科学的基石。不管是航空、航天、帆海，还有是修建、汽车、机械等专业，都离不开力学理论的支撑。与AI于围棋、卵白质折叠或者部门数学证实等范畴的运用比拟，解决繁杂力学问题为AI带来了大相径庭的挑战。
“围棋有清楚的法则及离散的决议计划空间，而力学问题根植在对于物理世界的理解。”清华年夜学助理传授、“GT-Mech”引导西席程彬阐发，它要求AI不仅能处置惩罚数学公式，更要能从天然语言描写的繁杂场景中，构建出准确的物理模子。这是一种从文字到物理观点的抽象历程。
一道典型的力学标题问题，交融了天然语言理解、物理情景建模、符号逻辑推演及数值切确计较等多种能力。AI需要像人类学生同样，先“读懂”题意，于“脑中”成立受力阐发、运动历程等抽象模子，然后才能选择适合的定理、列出方程并求解。这类“文理兼修”的综合能力是权衡通用人工智能成长程度的要害“试金石”，它要求AI逾越以往单一使命处置惩罚模式，具有更靠近人类总体阐发与解决问题的能力。
此外，为降服通用年夜语言模子常识幻觉、计较过错等问题，“GT-Mech”研发团队为体系量身定制了一套立异技能方案。
“咱们重要从三方面入手霸占技能难关。三木SEO-”团队焦点成员周懿先容，起首是构建布局化常识系统。团队为“GT-Mech”构建了专有化的力学常识图谱，将经典教材、题库等海量常识编织成一张布局化语义收集，使AI能像人类专家同样迅速挪用相干常识，形成专业靠得住的解题框架。
其次是交融逻辑推理及符号计较。团队引入“逻辑推理—符号计较”双核引擎，“GT-Mech”起首用天然语言计划解题思绪，再挪用内嵌的符号计较引擎完成公式推导及计较。这类模式有用联合了AI的逻辑计划能力与符号计较的正确性，显著降低了求解历程中呈现初级过错的几率。
末了是引入查抄纠错机制。团队为AI设计了一套周详的查抄纠错机制。解答终了后，体系会启动批判性思索模块，从单元量纲、物理直觉、逻辑严谨性等维度，对于解题历程中题设前提理解、常识点选用、公式推导三年夜要害环节举行自我查抄。若发明疑点，便会触发纠错环节，回溯批改。
“AI于云云高挑战度的专业竞赛中胜出，并且上风较着，这促使咱们思索，于AI时代力学该怎么教、怎么学、怎么查核？”清华年夜学行健学堂院长李俊峰说。
于业内专家看来，“GT-Mech”的乐成，预示着AI将于辅助力学讲授、造就学生立异思维、加快科研进程等方面阐扬主要作用。将来的力学教诲，可能再也不是学生单向地从讲义中获取常识，而是与AI助教举行互动式、探究式进修，配合挑战更繁杂的前沿问题。（记者在紫月）
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